GitLab a dévoilé la version 19.0 de sa plateforme DevOps open source, marquée par une intégration accrue des agents d’intelligence artificielle tout au long du cycle de développement. Cette mouture vise à automatiser des étapes jusqu’ici manuelles, comme les revues de code, les contrôles de sécurité et les déploiements.
Des agents IA pour chaque étape du développement
Le service Duo Agent, lancé en début d’année, évolue pour permettre aux agents d’exécuter des tâches à différentes phases du cycle logiciel : planification, génération de code, correction de failles. L’objectif affiché est de faire basculer les processus d’une logique séquentielle (transfert manuel entre équipes) vers un mode davantage parallélisé, où les tâches peuvent s’enchaîner plus rapidement.
L’assistant Duo Developer bénéficie également de nouvelles capacités. Les développeurs peuvent désormais lier directement cet assistant aux tickets ou aux demandes de fusion. L’agent peut être invoqué dans les fils de discussion et générer automatiquement des modifications ou des propositions de code.
Sécurité renforcée par l’analyse des dépendances
La version 19.0 met aussi l’accent sur la sécurité avec la disponibilité générale de l’analyse des dépendances fondée sur les « software bill of materials » (SBOM). Cette fonction permet aux entreprises de détecter les vulnérabilités présentes dans les différentes bibliothèques et composants utilisés. L’analyse est compatible avec les environnements Maven, Gradle et Python.
Un écosystème de modèles IA élargi
GitLab étend par ailleurs la compatibilité de sa plateforme avec des modèles d’intelligence artificielle supplémentaires. Claude Opus 4 d’Anthropic et les dernières versions de Gemini, le modèle de Google, sont désormais pris en charge. Ces intégrations visent à offrir aux développeurs un choix plus large d’assistants IA pour le codage et la révision.
Contexte stratégique
Cette annonce intervient peu après l’évocation par Bill Staples, directeur général de GitLab, d’un plan de restructuration lié à la montée en puissance de l’IA agentique. La firme place clairement l’intelligence artificielle au centre de sa stratégie produit, cherchant à automatiser un maximum de tâches répétitives du développement logiciel.
