Un décalage entre confiance et mesures
Alors que l'intelligence artificielle est perçue comme un levier majeur de transformation, de nombreux responsables des systèmes d'information (DSI) semblent peiner à évaluer concrètement l'efficacité de leurs projets. Une étude réalisée par le think tank Economist Impact met en lumière une contradiction : 84 % des DSI interrogés affirment que le retour sur investissement (ROI) de leurs projets d'IA dépasse les estimations initiales, mais seuls 43 % d'entre eux exigent de leurs équipes qu'elles suivent l'impact de ces projets. Ce fossé interroge sur la capacité des directions informatiques à justifier leurs investissements.
Des risques de sécurité souvent négligés
L'étude révèle également que seulement 39 % des organisations examinent les risques de sécurité associés à leurs projets d'IA avant leur mise en service. Pour Eddie Milev, responsable éditorial du programme Tech Frontiers chez Economist Impact, cette situation est préoccupante. « Les systèmes IA ne sont pas des logiciels d'entreprise classiques : ils évoluent au fil de leurs usages et s'adaptent au contexte. Si les entreprises ne mettent pas en place une gouvernance adéquate après le déploiement de systèmes d'IA, elles courent un risque considérable de voir ces systèmes devenir incontrôlables. »
Une confiance excessive des DSI
Eddie Milev interprète ces résultats comme le signe d'une confiance excessive des DSI dans le ROI de leurs projets d'IA. « Cela montre bien que les capacités IA, l'aptitude à mesurer leur ROI et le déploiement proprement dit sont en réalité assez déconnectés », souligne-t-il, ajoutant qu'il s'agit d'un « décalage fondamental ». Ce constat suggère que de nombreuses entreprises pourraient surestimer les bénéfices immédiats de l'IA sans disposer des outils nécessaires pour en vérifier la réalité.
Les piliers d'un déploiement réussi
L'enquête d'Economist Impact identifie plusieurs facteurs clés pour un déploiement efficace de l'IA. Parmi eux, la mise en place d'un socle de données solide apparaît comme une condition préalable indispensable. Une gouvernance de l'IA à long terme est également jugée cruciale pour anticiper les évolutions des systèmes et éviter les dérives. Les DSI sont ainsi invités à ne pas se laisser aveugler par des promesses de rendement rapide, mais à structurer leur démarche autour d'une mesure rigoureuse et d'une gestion continue des risques.
Des implications pour l'ensemble des secteurs
Ces résultats, bien que centrés sur les directions informatiques, ont des répercussions pour l'ensemble des organisations qui adoptent l'IA. Le manque de suivi et d'évaluation des risques pourrait exposer les entreprises à des vulnérabilités, notamment en matière de sécurité des données et de conformité réglementaire. L'étude d'Economist Impact sert ainsi d'avertissement : la confiance ne suffit pas, et une approche méthodique reste nécessaire pour tirer pleinement parti de l'intelligence artificielle sans en subir les conséquences indésirables.
