Le fleuron français de l’intelligence artificielle Mistral AI et le spécialiste japonais des services IT NTT Data ont officialisé en juillet 2025 un partenariat visant à accélérer l’adoption de l’IA dans les secteurs réglementés. Dix mois plus tard, les deux acteurs dressent un premier bilan de leur coopération, articulée autour d’un centre d’excellence (CoE) commun.

Un centre d’excellence pour franchir le cap de l’expérimentation

Le CoE a pour mission de combiner les modèles de Mistral AI avec les capacités de déploiement de bout en bout de NTT Data. Selon Sujay Bhattacharya, senior managing director et global head of digital workplace services chez NTT Data, qui dirige également cette structure, la philosophie qui guide leurs travaux consiste à « trouver le bon niveau d’autonomie », en estimant que « tout ne doit pas nécessairement être entièrement privé ou souverain » et qu’il existe « un juste milieu entre le privé et le public ».

Concrètement, l’initiative vise à accompagner les entreprises dans le passage de l’expérimentation à un déploiement à grande échelle de l’IA, à lever les principaux freins au passage à l’échelle (notamment la complexité des architectures et des déploiements, jugée plus grande que celle des modèles eux-mêmes), à permettre l’adoption d’une IA sécurisée, souveraine et privée dans les secteurs réglementés, et à développer rapidement des cas d’usage concrets.

Des projets déjà opérationnels en Europe

Plusieurs déploiements sont déjà en cours ou achevés. En Espagne, une solution bancaire utilisant les modèles Mistral a été déployée sur Google Cloud Platform (GCP). Au Luxembourg, le gouvernement a bénéficié d’une solution respectant les normes européennes strictes de sécurité, avec des données traitées de manière entièrement souveraine. Un grand cabinet de gestion de propriété intellectuelle a également été équipé d’un déploiement privé de Mistral AI, conforme aux exigences européennes.

Dans le secteur financier, une mission de conseil doit être finalisée pour une banque, portant sur l’évaluation des performances des traders et leurs applications. Sujay Bhattacharya précise que les cas d’usage se multiplient et que la collaboration s’étend désormais bien au-delà des frontières françaises.

Une expansion géographique rapide

« Nous avons beaucoup travaillé au Luxembourg, en Espagne. Nous commençons aussi à voir des succès aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Irlande dans le secteur bancaire », indique le dirigeant. Les deux partenaires explorent également des opportunités à Singapour et mènent des discussions préliminaires au Moyen-Orient et en Afrique, même si ces phases sont encore « très naissantes ».

Cette dynamique illustre la volonté de Mistral AI et NTT Data de dépasser le cadre hexagonal pour rayonner sur la scène internationale, en ciblant en priorité les secteurs où la souveraineté des données et la sécurité sont des impératifs.

Une répartition des rôles claire

Dans le cadre de leur partenariat, NTT Data assure l’analyse des cas d’usage, la définition de la stratégie, ainsi que les services de conseil et le déploiement complet de l’infrastructure souveraine (data centers, agents IA, workflows). Mistral AI intervient principalement sur les aspects liés aux modèles : post-entraînement, pré-entraînement, fine-tuning et intelligence avancée. « Dans certains cas, nous avons besoin de leur support ou de leur expertise pour des déploiements propriétaires ou privés », précise Sujay Bhattacharya, évoquant des collaborations sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) ou le calibrage des pondérations des modèles.

Avec cette répartition, NTT Data valorise sa maîtrise de l’ensemble de la chaîne de valeur, du data center physique jusqu’aux services numériques, tandis que Mistral AI apporte ses modèles de pointe. Ensemble, ils entendent couvrir « l’ensemble de la chaîne de valeur — des infrastructures et environnements de cloud privé jusqu’aux processus métiers alimentés par l’IA ».