Comparaison des modèles open-weight en mai 2026 : Qwen3.6, Gemma 4 et DeepSeek V4 à la loupe
Une analyse détaillée des derniers modèles d'intelligence artificielle à poids ouverts révèle que les architectures denses rivalisent avec les MoE et que le seuil de performance de pointe est désormais accessible sur du matériel grand public.
AIME 2026
Alibaba
DeepSeek
DeepSeek V4
Gemma 4
Google DeepMind
GPQA Diamond
H100
LiveCodeBench v6
Qwen3.6
RTX 4090
SWE-Bench Verified
Évolution chronologique
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Comparaison des modèles open-weight en mai 2026 : Qwen3.6, Gemma 4 et DeepSeek V4 à la loupe
Analyse comparative des modèles open-weight Qwen3.6, Gemma 4 et DeepSeek V4 en mai 2026 : architectures, benchmarks, déploiement et perspectives stratégiques.