Show HN: Clark Hash, 32x smaller searchable sketches for embeddings
made a small library using GPT5.5-Pro and autoresearch you can convert 384-dim f32 vectors go from 1536 bytes to 48 bytes without calibration. works for petabyte scale processing of text in pure online manner. Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=48291451 Points: 1 # Comments: 0
Clark Hash
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Clark Hash : des esquisses vectorielles 32 fois plus petites pour l’analyse massive de texte
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