La fondation non lucrative qui contrôle OpenAI a annoncé mercredi un engagement initial de 250 millions de dollars pour des subventions, des partenariats et des travaux directs destinés à aider les travailleurs et les économies à naviguer les perturbations provoquées par l'intelligence artificielle (IA). Il s'agit de la première initiative de ce type de la part de l'OpenAI Foundation.

Ces fonds soutiendront la recherche sur l'impact de l'IA sur le marché du travail, apporteront un soutien aux travailleurs et aux communautés confrontés à des déplacements à court terme et exploreront de nouvelles manières de distribuer plus largement les gains économiques générés par l'IA.

Un constat d'urgence

Dans un communiqué, la fondation a souligné l'urgence d'agir face à la rapidité des changements en cours. « Le rythme actuel du changement signifie que la fenêtre pour bien faire les choses est plus courte que ce à quoi nous sommes habitués, et le coût de se tromper est profond », a-t-elle déclaré.

L'essor des outils d'IA capables d'automatiser des tâches comme le codage a suscité des craintes de pertes d'emplois généralisées. Plusieurs entreprises ont déjà annoncé des réductions d'effectifs liées à l'adoption de ces technologies. Parmi elles, la société Block et la banque Standard Chartered ont procédé à des suppressions de postes importantes, invoquant notamment l'automatisation accrue.

Un enjeu économique et social

Ce programme vise à anticiper et atténuer les conséquences sociales et économiques de l'automatisation. En finançant des recherches et des projets concrets, la fondation espère identifier des solutions pour que les bénéfices de l'IA profitent au plus grand nombre, plutôt que d'accentuer les inégalités.

L'initiative intervient alors que les débats sur la régulation de l'IA et ses impacts sur l'emploi s'intensifient à l'échelle internationale. Les 250 millions de dollars constituent un premier pas significatif de la part d'un des principaux acteurs du secteur, qui cherche à répondre aux critiques sur les risques de destruction d'emplois sans compensation adéquate.