La société américaine DoorDash a officialisé, jeudi 11 juin 2026, le lancement d'un nouvel outil baptisé « Ask DoorDash ». Cet assistant alimenté par l'intelligence artificielle permet aux utilisateurs de passer commande, d'élaborer une liste de courses ou d'effectuer des réservations en utilisant des requêtes en langage naturel ou des images.
Un moteur de recherche conversationnel pour remplacer le défilement traditionnel
L'entreprise explique, dans un billet de blog, que « Ask DoorDash » est conçu pour les moments où l'utilisateur ne sait pas précisément ce qu'il recherche. « La recherche traditionnelle fonctionne mieux quand vous connaissez le restaurant ou la table que vous cherchez », écrit DoorDash. L'assistant conversationnel vise à répondre à des demandes plus vagues ou créatives. Au lieu de faire défiler les restaurants et les magasins pour composer un panier, l'utilisateur peut décrire son envie dans ses propres mots, partager un lien vers une recette, ou envoyer une photo.
Des commandes à partir de photos de recettes ou de listes de courses
Une des fonctionnalités phares de l'agent conversationnel est sa capacité à analyser des images. Selon les éléments communiqués par DoorDash, l'application peut composer un panier d'épicerie à partir d'une photographie extraite d'un livre de cuisine, d'une image d'une liste de courses manuscrite ou d'une recette. L'outil ajoute alors tous les articles et leurs quantités correctes au panier. Il invite également l'utilisateur à vérifier s'il dispose déjà d'ingrédients de base, comme le sucre ou le beurre, afin d'éviter les achats redondants.
Personnalisation et réorganisation simplifiées
L'assistant permet de réorganiser le dernier panier d'épicerie ou de suggérer de nouveaux articles en se basant sur les commandes précédentes. Pour la livraison de repas, l'utilisateur peut formuler une demande telle que « un dîner copieux pour une famille de quatre personnes ». L'application retourne alors une sélection de restaurants accompagnée d'un texte personnalisé expliquant la pertinence de chaque suggestion. Il est possible d'affiner les résultats avec des critères comme « montre-moi des restaurants végétariens adaptés aux enfants avec des options douces ». Une fois le restaurant choisi, le chatbot constitue un panier en tenant compte des préférences alimentaires, du budget, de la taille du groupe ou des commandes antérieures.
Réservation de tables et écosystème concurrentiel
« Ask DoorDash » intègre également un volet dédié aux réservations. L'utilisateur peut demander une « table pour deux en centre-ville pour un dîner romantique » et laisser l'IA identifier les établissements correspondants et la disponibilité.
Avec ce déploiement, DoorDash s'inscrit dans une tendance lourde du secteur. Les applications de livraison de repas et les géants technologiques misent de plus en plus sur l'intelligence artificielle pour rendre l'expérience d'achat plus conversationnelle et personnalisée. Rappelons qu'en février 2026, Uber Eats a lancé un « Assistant de panier » basé sur l'IA, tandis qu'Instacart a déployé un assistant d'achat destiné aux enseignes de grande distribution.
Un pari sur la commodité et l'engagement
En offrant la possibilité de commander par simple description textuelle ou par photographie, DoorDash cherche à réduire le temps de navigation et à fluidifier le processus de commande. La capacité à interpréter des recettes ou des listes manuscrites supprime des étapes de saisie manuelle et pourrait favoriser un usage plus fréquent de l'application. L'entreprise parie que la dimension conversationnelle de l'assistant incitera les consommateurs à explorer davantage l'offre culinaire et d'épicerie disponible sur sa plateforme.
Disponibilité et perspectives
DoorDash n'a pas détaillé la feuille de route de déploiement de « Ask DoorDash » ni précisé à quelle date précise la fonctionnalité serait accessible à l'ensemble de sa base d'utilisateurs. L'entreprise indique seulement que l'outil est lancé ce jour et qu'il sera progressivement disponible. Cette annonce s'inscrit dans une stratégie plus large d'intégration de l'IA au sein des services de livraison, alors que la concurrence s'intensifie entre les plateformes pour capter et fidéliser les clients grâce à des expériences toujours plus intuitives.
