Thibault Sottiaux, responsable Produits et Plateforme chez OpenAI, était l'invité de l'émission Tech & Co le 18 juin. Il a abordé plusieurs sujets clés pour l'entreprise, notamment l'évolution de l'outil Codex, les stratégies de monétisation et les orientations de la recherche.
Codex : un outil qui s'émancipe et se généralise
Interrogé sur Codex, l'assistant de programmation d'OpenAI, Thibault Sottiaux a expliqué que l'outil est désormais capable de comprendre et de générer du code dans plus d'une vingtaine de langages de programmation. Il a souligné que la priorité actuelle est de rendre Codex plus accessible à un public non technique, en simplifiant son interface et en intégrant des fonctionnalités de génération de code à partir de requêtes en langage naturel. L'objectif affiché est de démocratiser la programmation, en permettant aux utilisateurs de créer des applications sans maîtrise approfondie du code.
Monétisation : un modèle en deux temps
Concernant la monétisation des produits d'OpenAI, le responsable a détaillé une stratégie articulée autour de deux axes. D'une part, l'entreprise continue d'offrir une version gratuite de ses outils, financée par la version payante. D'autre part, OpenAI développe des offres professionnelles et des licences pour les entreprises qui souhaitent intégrer ses modèles dans leurs propres applications. Thibault Sottiaux a précisé que cette approche permet de maintenir l'accès au plus grand nombre tout en garantissant la viabilité économique de l'entreprise. Il a également évoqué le lancement prochain d'un abonnement premium pour Codex, destiné aux développeurs et aux entreprises qui ont besoin de fonctionnalités avancées et d'un support technique renforcé.
Recherche : des travaux sur la sécurité et l'efficacité
En matière de recherche, le responsable a indiqué qu'OpenAI concentre ses efforts sur trois domaines principaux : l'amélioration de la sécurité des modèles, l'optimisation de leur efficacité énergétique et le développement de capacités de raisonnement plus poussées. Il a mentionné que les équipes travaillent sur des techniques de « tempering » des modèles pour réduire les risques de biais et de génération de contenus inappropriés. Par ailleurs, des avancées sont attendues dans le domaine de l'apprentissage auto-supervisé, qui permettrait de réduire la dépendance aux données étiquetées pour l'entraînement des modèles. Thibault Sottiaux a souligné que ces travaux sont essentiels pour maintenir la position d'OpenAI dans le paysage concurrentiel de l'intelligence artificielle.
Vision à long terme : l'IA comme outil de création
En conclusion de son intervention, Thibault Sottiaux a dressé une vision à long terme de l'intelligence artificielle telle qu'OpenAI la conçoit. Selon lui, l'IA ne doit pas être perçue comme une menace pour les emplois, mais comme un outil de productivité et de créativité. Il a cité l'exemple de Codex, qui permet aux développeurs de se concentrer sur la logique métier plutôt que sur la syntaxe, et a estimé que cette tendance va s'accentuer dans les années à venir. Le responsable a également évoqué la nécessité d'un dialogue continu avec les régulateurs et la société civile pour encadrer le développement de l'IA, sans freiner l'innovation.
