OpenAI a annoncé, en cette mi-année 2026, l'acquisition de la société Ona, une plateforme de cloud computing conçue pour l'exécution sécurisée et l'orchestration d'agents logiciels. Cette opération vise à intégrer la technologie d'Ona dans l'écosystème Codex, un outil d'OpenAI qui permet de développer, analyser et automatiser des tâches à l'aide d'agents intelligents.

Fondée pour aider les développeurs à transférer leurs activités de codage depuis des machines locales vers le cloud, Ona revendique avoir accompagné près de 2 millions de développeurs dans la création d'environnements de travail reproductibles et sécurisés. La société compte également plusieurs clients partagés dans son portefeuille. Cette expertise est jugée directement applicable à la prochaine phase de développement de Codex, qui nécessite que les agents puissent opérer de manière continue, même lorsque l'utilisateur a fermé son ordinateur portable, et ce, au sein du propre environnement cloud du client.

Un usage professionnel en forte croissance

Selon les données partagées par OpenAI, Codex voit désormais plus de 5 millions d'utilisateurs chaque semaine, un chiffre en augmentation de 400 % par rapport au début de cette même année. L'outil, initialement destiné aux développeurs, s'ouvre progressivement à un public plus large, capable de confier aux agents des travaux complexes allant de la recherche à l'automatisation, jusqu'à l'obtention d'un résultat final.

La direction d'OpenAI estime que les tâches les plus utiles de Codex s'étendent désormais sur plusieurs heures, voire plusieurs jours, plutôt que sur de courtes sessions. L'objectif est donc de permettre aux utilisateurs de déléguer des missions ambitieuses sans rester connectés à leur machine d'origine. L'acquisition d'Ona devrait permettre de créer des environnements persistants où les agents accèdent aux outils, systèmes et contexte nécessaires pour avancer dans leur travail, avec la possibilité de consulter l'avancement, de donner des instructions, de prendre des décisions et d'examiner les résultats à distance.

Sécurité et contrôle pour les entreprises

Un enjeu central de cette acquisition réside dans les exigences des grandes entreprises en matière de sécurité et de gouvernance. Alors que ces organisations passent de l'expérimentation d'agents à leur déploiement en production, elles demandent un contrôle granulaire sur l'infrastructure, l'accès aux données et la journalisation des activités. Le modèle d'exécution d'Ona, sous contrôle du client, permet aux agents d'opérer au sein de l'environnement cloud de l'organisation, tandis qu'OpenAI fournit l'intelligence et l'orchestration.

Johannes Landgraf, co-fondateur et directeur général d'Ona, a souligné que les agents ont besoin, au-delà de l'intelligence, d'un espace de travail de confiance. Selon lui, Ona a été conçu pour offrir aux agents des environnements cloud avec le contexte, le contrôle et les capacités de collaboration exigés par les entreprises, et l'intégration au sein d'OpenAI permettra de déployer des agents en toute confiance. De son côté, Thibault Sottiaux, responsable des produits centraux d'OpenAI, a indiqué que cette acquisition facilitera le déploiement sécurisé de Codex dans des workflows de production pour des clients opérant selon les normes de confiance et d'échelle les plus élevées.

Prochaines étapes et intégration

La finalisation de l'acquisition est soumise aux conditions de clôture habituelles, notamment l'obtention des approbations réglementaires nécessaires. Jusqu'à la conclusion de l'opération, OpenAI et Ona continueront de fonctionner comme des entités distinctes et indépendantes. Une fois l'acquisition réalisée, l'équipe d'Ona rejoindra OpenAI et travaillera avec l'équipe Codex pour perfectionner les capacités d'exécution persistantes et sécurisées à destination des entreprises, ainsi que pour étendre Codex à davantage de clients dans le monde.

OpenAI précise que cette collaboration vise à aider les équipes d'ingénierie à prendre en charge des travaux de longue durée sur l'ensemble du cycle de vie logiciel : exécution de tests, résolution de problèmes, modernisation d'applications, correction de vulnérabilités et prise en charge de flux de travail complexes.