Un lancement qui se fait attendre

Annoncé en grande pompe lors de la conférence Google I/O en mai 2026, le modèle Gemini 3.5 Pro devait être déployé dès le mois de juin. À ce jour, seules les versions allégées 3.5 Flash et 3.5 Flash Lite sont accessibles, tandis que la déclinaison Pro reste absente des plateformes de la firme. Ce retard a eu un impact financier immédiat : l'action d'Alphabet, la société mère de Google, a chuté de 4 % en Bourse.

Interrogés par des médias économiques, les porte-parole de Google se contentent d'indiquer que le modèle est toujours en phase de test auprès de partenaires sélectionnés, sans avancer la moindre date de sortie officielle.

Le codage, point faible de l'IA

Selon des informations recueillies en interne, le problème principal réside dans les performances de Gemini 3.5 Pro en matière de génération de code informatique. Les ingénieurs et chercheurs de l'entreprise auraient revu à la fin du mois de juin les données d'entraînement du modèle pour tenter d'améliorer ses compétences dans ce domaine. Malgré ces ajustements, les résultats en laboratoire demeurent en deçà des objectifs fixés par la direction. Ces lacunes techniques sont d'autant plus préoccupantes que le codage est devenu un argument de vente essentiel pour séduire les développeurs et les entreprises clientes.

Une concurrence redoutable

Pendant que Google tente de corriger le tir, ses concurrents progressent rapidement. OpenAI a récemment lancé GPT-5.6 Sol, un modèle revendiquant des capacités avancées de programmation. Des outils comme Claude Code et ChatGPT 5.3 Codex sont également cités comme des références dans le domaine du codage assisté par intelligence artificielle. Ce contraste met en évidence l'importance stratégique de la compétence en programmation pour les géants de la tech.

Enjeux et perspectives

Le retard de Gemini 3.5 Pro illustre la difficulté de maintenir un rythme élevé d'innovation tout en répondant aux exigences de qualité et de fiabilité. Google mise sur une amélioration progressive de son modèle, mais sans calendrier précis, les regards restent tournés vers ses rivaux. La capacité de l'entreprise à rattraper son retard dans ce secteur concurrentiel sera déterminante pour sa stratégie dans l'intelligence artificielle.