La jeune entreprise SOND, basée à Boston (Massachusetts), est sortie de la confidentialité en présentant ses Dreambuds, un système audio intra-auriculaire en boucle fermée conçu pour améliorer activement le sommeil. La startup a simultanément annoncé une levée de fonds de 7 millions de dollars.

Contrairement aux écouteurs de sommeil traditionnels qui se contentent de masquer les bruits ambiants par des sons apaisants, les Dreambuds se veulent un outil d'intervention actif. Ils capturent douze signaux physiologiques du porteur et agissent en temps réel pour favoriser un meilleur repos.

Une technologie de pointe

Les écouteurs suivent notamment la respiration, la variabilité de la fréquence cardiaque, le couplage cardiorespiratoire, les stades du sommeil, la position du corps, les ronflements et la sismocardiographie (les vibrations mécaniques de la paroi thoracique produites par les battements du cœur). Les données des capteurs sont transmises en continu à un coach de sommeil basé sur l'intelligence artificielle, hébergé dans le cloud. Ce dernier sélectionne ou génère un programme audio adapté, qu'il affine au fil du temps en fonction de l'efficacité observée pour chaque utilisateur. L'utilisateur peut également interagir vocalement avec le coach IA pour obtenir des informations sur son sommeil ou demander des programmes spécifiques depuis la bibliothèque propriétaire de SOND.

Des fondateurs issus du MIT et de Bose

La société a été fondée par deux diplômés du Massachusetts Institute of Technology (MIT), dont l'ancien responsable mondial du sommeil de Bose. Le tour de table de 7 millions de dollars est mené par E14 Fund (un fonds lié au MIT), avec la participation de Crosslink Capital, Alumni Ventures, Meach Cove Capital, ainsi que de John Abele, cofondateur de Boston Scientific.

Avec cette annonce, SOND rejoint le marché dynamique des technologies du sommeil, un secteur en pleine expansion. La startup devra se démarquer face à des concurrents établis en proposant une approche plus réactive et personnalisée, grâce à l'analyse en temps réel de multiples signes vitaux.