Triomics, une jeune pousse qui développe une plateforme d’intelligence artificielle destinée à automatiser les tâches administratives lourdes en oncologie — comme la recherche d’essais cliniques ou la préparation des consultations — a annoncé une levée de fonds de 22 millions de dollars. Ce tour de table de série B est mené par le fonds Battery Ventures, avec la participation des investisseurs historiques Nexus Venture Partners, Lightspeed, Y Combinator et d’autres.
Fondée en 2021, Triomics avait déjà levé 15 millions de dollars en série A au milieu de l’année 2024. À l’origine, la plateforme se concentrait sur l’aide aux médecins pour identifier les essais cliniques les plus adaptés à leurs patients. Avec l’évolution des modèles de langage, la société a élargi son offre pour inclure des résumés de dossiers patients vérifiables, intégrés directement dans les outils que les cliniciens utilisent déjà, sans qu’ils aient besoin de changer d’application.
Des dossiers médicaux de plus en plus volumineux
Le besoin d’une telle solution s’explique par l’allongement de la durée de vie des patients atteints de cancer, grâce aux progrès thérapeutiques. Cette évolution positive a pour conséquence la constitution de dossiers médicaux très denses, s’étalant sur plusieurs années, dont l’analyse et la synthèse mobilisent un temps considérable pour le personnel soignant. Un dossier médical type peut inclure des notes de suivi des médecins, des rapports d’imagerie et d’anatomopathologie, ainsi que des fax numérisés. « Nous avons vu des dossiers médicaux contenant des milliers de pages d’informations », a déclaré Sarim Khan, cofondateur de Triomics.
En réduisant le temps consacré à la préparation des consultations, ces résumés permettent aux oncologues de passer davantage de temps avec leurs patients. Un gain d’efficacité particulièrement important en oncologie, où la complexité des antécédents médicaux et l’épuisement professionnel du personnel sont des problèmes récurrents. Triomics est également utilisé pour automatiser la tâche fastidieuse de soumission des rapports de tumeurs aux registres gouvernementaux, une obligation légale pour les centres anticancéreux.
Des institutions de premier plan parmi les clients
Alors que les agents d’IA générique excellent dans les résumés de base, des institutions de renom comme le Memorial Sloan Kettering (MSK) et le Yale Cancer Center utilisent Triomics, car ses modèles sont spécifiquement entraînés sur des données oncologiques, a expliqué Sarim Khan. Cette spécialisation constitue un avantage concurrentiel face à des outils plus généralistes.
La concurrence la plus directe de Triomics provient des scribes médicaux basés sur l’IA, comme Abridge et Nuance (Microsoft), des outils qui écoutent et documentent les conversations entre patients et médecins. Toutefois, l’approche de Triomics, centrée sur les données oncologiques et l’intégration dans les flux de travail existants, lui permet de se différencier sur ce marché en pleine croissance.
